1. Пресс-центр
  2. Объявления
  3. Научный семинар ИДГ РАН 09.11.2023 г

Научный семинар ИДГ РАН 09.11.2023 г

Ноябрь 1, 2023 Просмотров: 208

В четверг 09.11.2023 г. в 15:00 состоится научный семинар ИДГ РАН.

   Научный сотрудник лаборатории геомеханики и флюидодинамики Николаев М.Ю. представит доклад по теме «Применимость эмерджентной системы принятия решений к системе реагирования на сейсмичность, индуцированной закачкой».
   
  Доклад посвящён первому этапу совместного междисциплинарного исследования между центром системного проектирования Сколковского института науки и технологий (Сколтех) и ИДГ РАН. Целью исследования является изучение применимости новой системы многокритериального принятия решений на основе эмерджентных свойств систем (функции, производительности, и т.д.) для улучшения функционирования системы реагирования на сейсмичность, индуцированную закачкой, называемой «системой светофора». Система светофора активно используется в современной зарубежной практике разработки месторождений и геотермальных проектах для принятия операционных инженерных решений по предотвращению избыточной закачки жидкости в недра Земли, приводящей к негативным сейсмическим последствиям (например, к землетрясениям). Имеющиеся недостатки системы светофора не позволяют в полной мере использовать её возможности для эффективного принятия инженерных решений. Предполагается, что применение эмерджентной системы принятия решений позволит устранить эти недостатки и улучшить функционирование системы светофора за счёт использования большего количества критериев в принятии решений, учёта вклада в риск каждого рассматриваемого критерия и упрощённого отображения информации для выбора альтернативных вариантов решений. В ходе работы были проанализированы система светофора и эмерджентная система принятия решений, а также предложена объединяющая их новая система принятия решений для реагирования на индуцированную закачкой сейсмичность. Проведённое исследование находится на стыке геофизики, системной инженерии и системного анализа. Актуальность исследования заключается в формализации процессов принятия решений для сложных систем, включающих в качестве своих элементов естественные геофизические системы.